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輸電線路是影響供電質(zhì)量的重要因素，近年發(fā)生了多起因耐張線夾壓接質(zhì)量不滿足要求，導(dǎo)致斷線、倒塔等惡性事故，嚴(yán)重影響了安全生產(chǎn)和人民生命財產(chǎn)安全，造成較大的經(jīng)濟損失和社會影響。而對于耐張線夾的壓接質(zhì)量檢測，超聲波檢測、紅外檢測、渦流檢測等方法都不能實現(xiàn)壓接缺陷的有效檢測。
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提供基于人工智能的電力檢測服務(wù)，將包含X光射線檢測的圖像數(shù)據(jù)以及設(shè)備的溫度，局放及機械性能等多種數(shù)據(jù)融合，通過人工智能的手段判別電力設(shè)備的工作狀態(tài)，通過歷史數(shù)據(jù)，負載波動以及溫升曲率為動態(tài)增容提供技術(shù)支撐，通過對性能趨勢及預(yù)警分析以及海量運維檢修大數(shù)據(jù)挖掘分析為電力部門提供檢修策略建議。
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